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数智水豚AI周报(2026/04/05):当资本狂欢遇上应用迷局
从融资狂潮、模型进展到应用落地与安全焦虑,梳理 2026 年 4 月 5 日这一周 AI 世界最值得关注的 22 个切面。
Capybara Lab / 水豚数智社
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从融资狂潮、模型进展到应用落地与安全焦虑,梳理 2026 年 4 月 5 日这一周 AI 世界最值得关注的 22 个切面。

拆解商业 API 的隐性成本,并对比 Modal、Baseten、RunPod、ZeroGPU 等方案,理解如何用 Serverless GPU 低成本托管自己的大模型。

从超大上下文窗口的局限讲起,系统梳理 Agent 长效记忆的类型、生命周期、更新路径,以及它与 RAG 的关键区别。

从上下文窗口的局限讲起,系统拆解 Agent 长效记忆的核心类型、生命周期,以及热路径与后台更新的工程权衡。

从 ERP、营销、电商到安全治理,观察 Agent 进入执行层后,企业落地为何同时踩下油门与刹车。

从端侧 Agent、算力协议到 AI FinOps 与监管动作,本周焦点集中在 AI 基础设施如何走向可持续运行。

从 A2A 协议的设计目标、角色分工与交互方式出发,理解多智能体协作为什么开始走向标准化。

当 Agent 开始渗透企业工单、连接器与运营系统,AI 的核心命题也从能力展示转向治理、调试与可控部署。

从判断任务是否值得封装开始,逐步讲清 Agent Skill 的结构、触发方式与实战写法。

当算法效率快速突破,而企业数据与系统准备仍明显滞后,本周最值得关注的是技术加速度与组织惯性的正面碰撞。

解释 Agent Skills 的核心机制,以及它为什么能让通用 AI 逐步变成可复用的领域专家。

这是 Capybara Lab / 水豚数智社的第一篇文章:解释为什么要做这个网站、这里会写什么,以及接下来值得期待什么。